技术优势
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多种模型算法
适用不同应用场景提供多类不同算法及模型，针对不同场景、目标种类，技术参数侧重度不同，从高精度检测到宽范围检测，可提供更合适的预训练模型。 -
海量数据
预训练模型采用深度卷积神经网络构建菜品定位识别能力，利用海量数据充分训练，加入更多真实数据进行深度优化，识别能力更接近显示。 -
可视化展示
二次开发接口提供可视化应用及开放性二次开发接口，允许用户进行更多层次应用开发。
技术规格
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核心技术
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关键点识别：使用深度定位模型，对目标任务身体（躯干、手、足、面等）多组关键点进行准确检测。
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技术形式
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位置校准：对图像扭曲等内外参数进行评估及修正。
三维重建：对关键点信息在三维空间内进行位置关联及定位。
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应用场景
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仪态检测
结合视频分析技术实时监测离岗、玩手机、聊天、瞌睡等不合规行为，实现告警管理。
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健康检测
通过身体姿势判断身体健康状况及是否有紧急疾病状况。
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姿态追踪
应用于多帧环境下通过姿态进行重识别工作。
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疲劳检测
通过驾驶员在驾驶过程中姿态变化进行疲劳检测及提醒。
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安全生产
面向工地、工厂车间、工业园区等场所，若检测到有工人未按要求佩戴安全帽，则发出告警提醒，减少安全隐患。
